Qu'est-ce que t test ?

Le test t est un test statistique qui permet de déterminer si la moyenne d’un échantillon diffère significativement de celle de la population étudiée. C'est une méthode très courante pour vérifier l'effet d'un traitement ou d'un programme sur un groupe de personnes par rapport à un autre groupe ou à la population d'intérêt.

Le test t est basé sur la distribution t de Student, qui prend en compte la taille de l'échantillon et l'écart-type. Il existe deux types de test t : le test t à échantillon indépendant et le test t à échantillon apparié. Dans le premier cas, deux groupes sont comparés et considérés comme indépendants les uns des autres, tandis que dans le second, les mêmes individus sont comparés avant et après un traitement.

Pour effectuer un test t, vous devez d'abord calculer la moyenne et l'écart-type de chaque échantillon, puis utiliser une formule pour trouver la valeur t. Cette valeur t peut ensuite être comparée à une valeur critique de t pour déterminer si la différence entre les moyennes est significative ou non.

Le test t est largement utilisé dans les domaines de la recherche médicale, scientifique, sociale et économique. Il est important de noter que le test t ne prouve pas une relation causale entre deux variables, mais fournit plutôt des preuves quantitatives permettant d'appuyer ou de réfuter une hypothèse.